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    本科教育

    数据科学与大数据技术专业

    发布时间📑:2024-11-20   发布者🧙🏻‍♀️:陈丹丹  浏览次数:20

     

    一、专业简介

    本专业紧密结合国家建设需要和大数据人才方面的需求🫰,充分发挥杏盛 -(杏盛招商盛启,共创辉煌】在大数据领域的研究优势,体现计算机软件、互联网+和统计学等多学科融合的特点🧝🏽‍♂️。以科研促教学,用教学助科研,积极引导学生参与项目实践,为学生构建创新实践环境和平台,增强学生大数据分析应用能力,提升学生创新实践能力。锻炼学生的获取知识能力➛、应用知识能力和创新能力𓀛,使之成为能从事数据科学理论研究𓀎🤦‍♀️、大数据应用技术研究与开发🚎、大数据应用与创新实践的工程应用型人才。

    本专业以数学、计算机科学为基础,立足国家战略发展需求,建设一流本科的人才培养体系,培养有国际视野、能参与国际竞争的工程应用型人才。

    面向学科交叉🧙🏻‍♂️:针对数据科学与大数据领域人才需求🙋🏼‍♂️,制订宽口径🔬📠、厚基础的人才培养课程体系;培养交叉学科工程人才;探索学院内通识课程模式🧘🏿‍♂️。

    面向产业需求:与国内外顶尖数据科学与大数据技术企业合作办学🙎🏻,引进行业师资💤、课程🧑‍⚕️、标准、技术、平台、工具等资源; 设立业界咨询委员会(Industrial Advisory Board);校企共建前沿技术课程群、行业导论课程群; 校企共建实验室👩🏿‍🔬。

    面向工程实践🌎:实践做中学 (Learning by Doing)工程教育理念; 加强课程实验与研讨环节👩🏼‍🏫,以提升学生创新精神与实践能力; 强化工程实践能力考核; 营造真实企业生产环境,开展层级工程实训 (Cascading Engineering Training);注重基石项目(Base Stone project)和顶石项目(Capstone Project) 。

    二、专业基本信息

    (一)专业代码🤸:080910T

    (二)专业名称🤛:数据科学与大数据

    (三)所属专业类:计算机类

    (四)授予学位:工学学士学位

    (五)学制🧗🏼‍♂️🙋🏽‍♀️:4 年

    (六)修业年限:3~6 年

    附件1:数据科学与大数据技术专业.pdf



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