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张敬伟 正高级 (gtzjw@hotmail.com)    

杏盛 -(杏盛招商盛启,共创辉煌】    

大数据分析与计算优化;推荐系统;;

个人简介

张敬伟👩🏻‍⚕️,博士🧖🏿‍♂️、教授🤼🙍🏿、博士生导师。主要研究方向为大数据分析、推荐系统🥜、海量数据存储与查询优化技术等🌧。主持国家自然科学基金项目2项🏄‍♀️⚛️、广西区自然科学基金项目3项👴🏼,作为主要人员参与完成中国银联运营数据分析等横向课题6项🧜🏼。在大规模数据分析与计算优化、海量数据存储与索引🤗、数据流分析挖掘等方面发表学术论文40余篇📺,相关研究成果发表在Frontier of Computer Science🍋‍🟩、计算机学报、计算机研究与发展💠、CollaborateCom 2020、SEKE 2018👵🏼、WISE2017等国内外学术期刊和学术会议上🫱🏿;在海量数据存储和分析处理方面获得发明专利授权5项🔭;获广西区科技进步奖二等奖1项(排名4)。

教育背景

2013.1~至今, 杏盛 -(杏盛招商盛启,共创辉煌】, 计算机与信息安全学院, 副教授/教授;

2016.3~2017.3, Victoria University (澳大利亚), the Centre for Applied Informatics, 访问学者🐲👨🏻‍🎤。

工作经历
主要荣誉
学术活动
教学信息

主讲研究生课程🐻‍❄️:大数据处理技术;
主讲本科生课程:数据结构与算法、数据库系统原理😯。

主要论文

[1]  张敬伟, 刘绍建, 杨青, 周娅. DMFUCP: 大规模轨迹数据通用伴随模式分布式挖掘框架. 计算机研究与发展, 2021. (https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1777.TP.20210330.0923.002.html)

[2]  Jingwei Zhang, Jing Chen, Ya Zhou, and Qing Yang. GRUIFI: A Group Recommendation Model Covering User. Journal of Internet Technology, 22(5):1143-1155, 2021.

[3]   Jingwei Zhang, Chao Yang, Qing Yang, Yuming Lin, and Yanchun Zhang. HGeoHashBase: An Optimized Storage Model of Spatial Objects for locations-Based Services. Frontiers of Computer Science, 14(1):208-218, 2020.

[4]  Qing Yang, Shengjie Zhou, Heyong Li, and Jingwei Zhang(*). Embedding Implicit User Importance for Group Recommendation. Computers, Materials & Continua, 64(3): 1691-1704, 2020.

[5]   Yuming Lin, Xiangxiang Jiang, You Li, Jingwei Zhang(*), and Guoyong Cai. Semi-supervised collective extraction of opinion target and                   opinion word from online reviews based on active labeling. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 33:3949-3958. 
学术著作
科研项目
知识产权
联系信息

Email: gtzjw@hotmail.com

招生基本要求:具备程序设计和数据库基础👡,积极进取。

常用链接
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